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class Solution(object):    def findSubsequences(self, nums):        """        :type nums: List[int]        :rtype: List[List[int]]        """        if not nums:            return []        # 记录结果，需要去重        result = []        # 记录当前路径        path = []        n = len(nums)        # 从nums的哪一位开始深度搜索        def trace(start):            if len(path) >= 2:                # 用切片产生的新对象指向当前path数据，并记录新对象                result.append(path[:])            # 如何去重：令每一层遍历不使用相同的数字            # 记录曾经添加到path中的数字            memo = set()            for i in range(start, n):                # 已经遍历过的数字                if nums[i] in memo:                    continue                if not path:                    path.append(nums[i])                elif nums[i] >= path[-1]:                    path.append(nums[i])                else:                    continue                memo.add(nums[i])                trace(i + 1)                path.pop()        trace(0)        return result

时间复杂度：O(n*2ⁿ)。需要遍历每个元素，枚举所有子序列的时间代价是O(2ⁿ)

空间复杂度：O(n)。path和memo都需要O(n)的空间

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